Chest X-Ray Classification for iPhone

Borströntgenclassificatie voor iPhone is educatieve software die is ontworpen om gebruikers te helpen bij het identificeren en classificeren van longontsteking door middel van röntgenfoto's van de borstkas. Longontsteking is een ernstige aandoening die de longen aantast en ontstekingen veroorzaakt in de kleine luchtzakjes die longblaasjes worden genoemd. Symptomen van longontsteking kunnen hoesten, pijn op de borst, koorts en ademhalingsmoeilijkheden zijn. De ernst van de aandoening kan variëren, afhankelijk van het individu.

Longontsteking wordt meestal veroorzaakt door infectie met virussen of bacteriën, maar kan ook worden veroorzaakt door andere micro-organismen of bepaalde medicijnen en aandoeningen zoals auto-immuunziekten. Risicofactoren voor longontsteking zijn onder meer cystische fibrose, chronische obstructieve longziekte (COPD), sikkelcelanemie, astma, diabetes, hartfalen, een voorgeschiedenis van roken, een slecht hoestvermogen (zoals na een beroerte) en een zwak immuunsysteem .

De diagnose van longontsteking is vaak gebaseerd op symptomen en lichamelijk onderzoek. Röntgenfoto's van de borst worden vaak gebruikt om de diagnose te bevestigen, samen met bloedonderzoek en het kweken van sputummonsters. De ziekte kan worden geclassificeerd op basis van de plaats waar deze is opgelopen, zoals in de gemeenschap of in het ziekenhuis opgelopen longontsteking of longontsteking in verband met de gezondheidszorg.

De app Chest X-Ray Classification maakt gebruik van machine learning-technologie om thoraxfoto's te classificeren met behulp van twee getrainde modellen: binair (normaal versus longontsteking) en drie klassen (normaal versus bacterieel versus viraal). Het machine learning-framework Create ML wordt gebruikt om deze beeldclassificatiemodellen te trainen op basis van gegevens uit het publieke domein.

Deze app biedt alleen voor educatieve doeleinden algemene informatie over de classificatie van thoraxfoto's. Het mag niet worden gebruikt in plaats van medisch advies van gekwalificeerde zorgverleners en het mag ook niet worden gebruikt voor het nemen van medische beslissingen zonder eerst uw arts te raadplegen.

Functies:

- Machine learning-technologie

- Twee getrainde modellen: binair (normaal vs pneumonie) & drieklassen (normaal vs bacterieel vs viraal)

- App voor algemeen gebruik op basis van gegevens uit het publieke domein

Voordelen:

- Eenvoudig te gebruiken interface

- Biedt snelle toegang tot classificatie-informatie op röntgenfoto's van de borstkas

- Helpt gebruikers bij het identificeren en classificeren van longontsteking door middel van röntgenfoto's van de borst

Concluderend, Chest X-Ray Classification voor iPhone is educatieve software die machine learning-technologie gebruikt om gebruikers te helpen bij het identificeren en classificeren van longontsteking door middel van röntgenfoto's van de borst. Het geeft algemene informatie over de classificatie van röntgenfoto's van de borst alleen voor educatieve doeleinden en mag niet worden gebruikt in plaats van medisch advies van gekwalificeerde beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg.