R for Mac OS X 4.0.2

R voor Mac OS X: een uitgebreide statistische computer- en grafische omgeving

Als u op zoek bent naar een krachtige statistische computer- en grafische omgeving, dan is R voor Mac OS X de perfecte oplossing. R is ontwikkeld als een GNU-project en is een taal en omgeving die een uitgebreid scala aan statistische technieken biedt, waaronder lineaire en niet-lineaire modellering, klassieke statistische tests, tijdreeksanalyse, classificatie, clustering, bio-informatica en meer.

R is ontwikkeld door John Chambers en zijn collega's van Bell Laboratories (voorheen AT&T), als een implementatie van de S-taal. Hoewel er enkele verschillen zijn tussen S en R, wordt veel code die voor S is geschreven, ongewijzigd uitgevoerd onder R. Dit maakt het gemakkelijk om van het ene platform naar het andere over te stappen.

Een van de sterke punten van R is de uitbreidbaarheid. De S-taal wordt al lang gebruikt in onderzoek in statistische methodologie omdat het onderzoekers een flexibel voertuig biedt om nieuwe ideeën te verkennen. Met R's open-source route naar deelname aan die activiteit kunnen gebruikers de mogelijkheden eenvoudig uitbreiden door hun eigen functies te schrijven of pakketten te gebruiken die door anderen zijn ontwikkeld.

Een ander sterk punt van R is het vermogen om met gemak plots van publicatiekwaliteit te produceren. Gebruikers kunnen goed ontworpen grafieken maken die waar nodig wiskundige symbolen en formules bevatten. Er is grote zorg besteed aan de standaardinstellingen voor kleine ontwerpkeuzes in grafische afbeeldingen, zodat gebruikers de volledige controle over hun uitvoer behouden.

Of je nu een academisch onderzoeker bent of in de industrie werkt aan data-analyseprojecten of gewoon geïnteresseerd bent in meer leren over statistiek via zelfstudiecursussen of online tutorials - deze software zal je go-to-tool zijn!

Belangrijkste kenmerken:

- Uitgebreide set van statistische technieken

- Uitbreidbaar via door de gebruiker geschreven functies of pakketten

- Percelen van publicatiekwaliteit met wiskundige symbolen

- Eenvoudig te gebruiken interface

Statistische technieken:

Lineaire modellering: Lineaire regressiemodellen worden gebruikt wanneer we continue uitkomsten willen voorspellen op basis van een of meer voorspellende variabelen.

Niet-lineaire modellering: Met niet-lineaire regressiemodellen kunnen we complexe relaties tussen variabelen modelleren.

Klassieke statistische tests: deze tests helpen ons te bepalen of waargenomen verschillen tussen groepen statistisch significant zijn.

Tijdreeksanalyse: Met tijdreeksanalyse kunnen we gegevens analyseren die in de loop van de tijd zijn verzameld.

Classificatie: classificatie-algoritmen helpen ons waarnemingen in verschillende categorieën te classificeren op basis van hun kenmerken.

Clustering: Clustering-algoritmen groeperen waarnemingen samen op basis van onderlinge overeenkomsten.

Bio-informatica: Bio-informatica-tools helpen biologen bij het analyseren van grote datasets die zijn gegenereerd op basis van experimenten zoals genexpressieprofilering.

Systeem vereisten:

Om deze software op uw Mac-computer uit te voeren, hebt u het volgende nodig:

• macOS 10.13 (High Sierra) of latere versies

• 64-bits Intel-processor

Conclusie:

Concluderend, R voor Mac OS X is een uitstekende keuze als u een uitgebreide set hulpmiddelen nodig hebt voor het analyseren van gegevens met behulp van geavanceerde statistische technieken, terwijl u grafieken van hoge kwaliteit produceert die geschikt zijn voor publicatiedoeleinden. De flexibiliteit van de software biedt gebruikers niet alleen toegang, maar draagt ​​ook bij aan het ontwikkelen van nieuwe methoden waardoor het ideaal is voor zowel academisch als industrieel georiënteerde individuen!