OpenVINO toolkit 2018

De OpenVINO-toolkit is een krachtige tool voor ontwikkelaars waarmee ontwikkelaars met gemak computervisie-oplossingen voor meerdere platforms kunnen creëren. Met deze toolkit kunnen ontwikkelaars AI-modellen in de cloud bouwen en trainen met behulp van populaire frameworks zoals TensorFlow, MXNet en Caffe. Na training kunnen deze modellen worden ingezet voor een breed scala aan producten.

De OpenVINO-toolkit is gebaseerd op convolutional neural networks (CNN), een soort deep learning-algoritme waarvan is bewezen dat het zeer effectief is bij beeldherkenningstaken. De toolkit bevat een bibliotheek met functies en vooraf geoptimaliseerde kernels die op CNN gebaseerde deep learning-inferentie aan de rand mogelijk maken. Dit betekent dat de software complexe beeldherkenningstaken kan uitvoeren op apparaten met beperkte verwerkingskracht.

Naast de ondersteuning voor op CNN gebaseerde deep learning-inferentie, bevat de OpenVINO-toolkit ook geoptimaliseerde oproepen voor zowel OpenCV als OpenVX. Deze bibliotheken bieden extra functionaliteit voor computer vision-toepassingen zoals objectdetectie en tracking.

Een van de belangrijkste kenmerken van de OpenVINO-toolkit is de ondersteuning voor heterogene uitvoering over computervisieversnellers. Dit betekent dat ontwikkelaars een gemeenschappelijke API kunnen gebruiken om hun AI-modellen te implementeren op verschillende hardwareplatforms, waaronder CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick en FPGA.

De mogelijkheid om AI-modellen op verschillende hardwareplatforms in te zetten, is vooral belangrijk in de wereld van vandaag, waar er veel verschillende soorten apparaten zijn met verschillende niveaus van verwerkingskracht. Door dezelfde API op al deze apparaten te gebruiken, kunnen ontwikkelaars ervoor zorgen dat hun applicaties naadloos werken, ongeacht op welk apparaat ze worden uitgevoerd.

Een ander voordeel van het gebruik van de OpenVINO-toolkit is het gebruiksgemak. De software wordt geleverd met uitgebreide documentatie en tutorials die het zelfs voor beginnende ontwikkelaars gemakkelijk maken om snel aan de slag te gaan. Daarnaast zijn er veel online bronnen beschikbaar, waaronder forums waar gebruikers vragen kunnen stellen of tips en trucs kunnen delen.

Al met al, als u op zoek bent naar een krachtige ontwikkelaarstool voor het creëren van multiplatform computer vision-oplossingen, hoeft u niet verder te zoeken dan de OpenVINO-toolkit! Met zijn ondersteuning voor populaire frameworks zoals TensorFlow en MXNet, samen met geoptimaliseerde oproepen voor zowel OpenCV als OpenVX plus heterogene uitvoering over meerdere hardwareplatforms, heeft deze software alles wat je nodig hebt om vandaag nog aan de slag te gaan met het bouwen van geavanceerde AI-applicaties!