Machine Learning Framework

Omschrijving

Het machine learning-framework voor Mathematica is een verzameling krachtige machine learning-algoritmen die zijn geïntegreerd in een framework met als hoofddoel gegevensanalyse.

Fuzzy logic is een van de belangrijkste technieken. Het raamwerk maakt het mogelijk om verschillende machine learning-algoritmen te combineren om één enkel probleem op te lossen. Deze combinatie van verschillende algoritmen kan de gebruiker onvoorziene inzichten in zijn gegevens geven.

De algoritmen zijn zeer parametreerbaar. Gezien deze parametriseerbaarheid in combinatie met de efficiënte kernmotor van het machine learning-framework voor Mathematica, kan de gebruiker zijn gegevens interactief analyseren, met korte cycli van het wijzigen van parameterinstellingen en het onderzoeken van de resultaten.

Het machine learning-framework voor Mathematica omvat een breed scala aan machine learning-algoritmen die kunnen worden geïntegreerd om samen te werken en daardoor nieuwe resultaten opleveren.