Deep Learning with Python for Android

Omschrijving

Het doel van deze app is om deep learning-enthousiastelingen kennis te laten maken met computervisie, te beginnen bij de basis en vervolgens over te gaan naar modernere deep learning-modellen. Deep learning voor de Computer vision-app omvat zowel beeld- als videoherkenning, inclusief beeldclassificatie en annotatie, objectherkenning en zoeken naar afbeeldingen, verschillende objectdetectietechnieken, bewegingsschatting, objecttracking in video, herkenning van menselijke handelingen en ten slotte beeldstilering, bewerking en nieuwe beeldgeneratie. In het cursusproject leren studenten hoe ze een gezichtsherkennings- en manipulatiesysteem kunnen bouwen om de interne mechanica van deze technologie te begrijpen, waarschijnlijk de meest bekende en vaak gedemonstreerde in films en tv-shows, bijvoorbeeld van computervisie en AI.

Hoofd specifiek onderwerp:

Wat is diep leren?.

Afbeelding Grondbeginselen.

Basisprincipes van beeldklassiek.

Datasets voor beeldclassificatie.

Uw ontwikkelomgeving configureren

Maak First Image Classier.

Geparametriseerd leren

Optimalisatiemethoden en regularisatie.

Neurale netwerk fundamenten.

Convolutionele neurale netwerken.

Je eerste CNN trainen.

Uw modellen opslaan en laden

LeNet: handgeschreven cijfers herkennen.

MiniVGGNet: dieper gaan met CNN's

Leertariefplanners.

Ondertting en overtting spotten.

Controlepunten modellen.

Netwerkarchitecturen visualiseren.

Computer Vision Concepts en praktijkvoorbeelden

Kant-en-klare CNN's voor klassiekers.

Kernthema's voor het programmeren van Python.

Data Science Onderwerpen Python Code voorbeelden.

Machine Learning met codevoorbeelden.