| Uitgever | Analytics Vidhya Educon Private Limited |
|---|---|
| Datum van publicatie | 17 jan 2020 |
| Datum toegevoegd | 17 jan 2020 |
| OS-vereisten | iOS |
| Voorwaarden | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Totaal aantal downloads | 0 |
| Prijs | Free |
Omschrijving
Analytics Vidhya is de grootste en de op één na grootste datawetenschapsgemeenschap van India.
We willen u helpen concepten van datawetenschap, machine learning, deep learning, big data en kunstmatige intelligentie (AI) op de meest interactieve manier te leren, van de basis tot zeer geavanceerde niveaus.
De Analytics Vidhya-app biedt leermiddelen van hoge kwaliteit voor data science-professionals, data-ingenieurs en studenten die datawetenschap en algoritmen voor machine learning willen bestuderen, samen met codes.
Enkele van de populaire berichten op de app
Een uitgebreid leertraject voor diep leren in 2019
Het ultieme leertraject om datawetenschapper te worden en machine learning te beheersen in 2019
Een complete zelfstudie om datawetenschap te leren met Python from Scratch
Basisprincipes van machine learning-algoritmen (met Python- en R-codes)
Een inleiding tot het implementeren van neurale netwerken met behulp van TensorFlow
Een complete gids om aan de slag te gaan met Deep Learning in Python
Tips en trucs om Data Science-interviews te winnen
7 soorten regressietechnieken die u moet kennen!
Een complete zelfstudie over Ridge en Lasso-regressie in Python
Deep Learning-zelfstudie om de schermtijd van acteurs in elke video te berekenen (met Python-codes)
Uitgebreide introductie tot Apache Spark, RDD's en dataframes (met behulp van PySpark)
Een eenvoudige introductie tot gezichtsherkenning (met Python-codes)
30 vragen om uw begrip van logistieke regressie te testen
Een complete zelfstudie over op boom gebaseerde modellering van Scratch in R & Python
Het meest uitgebreide Data Science-leerplan
6 eenvoudige stappen om het naïeve Bayes-algoritme te leren (met codes in Python en R)
Top 28 spiekbriefjes voor machine learning, datawetenschap, waarschijnlijkheid, SQL en big data
Problemen met classificatie met meerdere labels oplossen (inclusief casestudies)
Het Support Vector Machine-algoritme begrijpen uit voorbeelden (samen met code)
Architectuur van convolutionele neurale netwerken (CNN's) gedemystificeerd
Complete gids voor parameterafstemming in XGBoost (met codes in Python)
Machine learning-technieken oefenen in R met MLR-pakket
Heroes of Deep Learning: de beste tips voor aspirant-datawetenschappers uit de Andrew Ngs-interviewserie
Machine learning en deep learning-algoritmen:
Lineaire en logistieke regressies
Naïef Bayes
Neurale netwerken
Beslissingsbomen
Convolutionele neurale netwerken
Langetermijngeheugen, terugkerende neurale netwerken
SVM (Support Vector Machines)
Beperkte Boltzmann-machines
Beperkte Boltzmann-machines
Leer bibliotheken en tools:
Panda's
Matplotlib
Scikit-leren
TensorFlow
Cafe
PyTorch
XGBoost
tijdperken
PySpark
Topcategorieën en onderwerpen
Gegevenswetenschap
Grote gegevens
Bedrijfsanalyses
Diep leren
Machinaal leren
NLP (natuurlijke taalverwerking)
Versterkend leren
Neurale netwerk (traditioneel en convolutief)
Leren onder toezicht
Leren zonder toezicht
Modelleren in Python en R
Tijdreeksanalyse
Data-engineering
We hebben meer dan 200.000 geregistreerde gebruikers van onze blog en nieuwsbrief en meer dan 2,4 miljoen maandelijkse bezoeken op onze portal. Mensen nemen deel aan Analytics Vidhya om te leren van opinieleiders en branche-experts, om deel te nemen aan hackathons voor werving, branding en probleemoplossing/crowdsourcing op ons Global DataHack Platform (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) op gebieden zoals als kunstmatige intelligentie, machine learning, data-engineering, datamining en geavanceerde analyse, en ga ook in discussies om ideeën te delen en gegevensgerelateerde zakelijke problemen voor organisaties op te lossen. In de afgelopen 2 jaar hebben we deelgenomen aan meer dan 60 hackathons met enkele van de toonaangevende wereldwijde bedrijven in de wereld en in India. We hebben ook een speciaal platform voor cursussen (https://trainings.analyticsvidhya.com/) gemaakt door de beste in datawetenschap, waar u zich kunt inschrijven voor cursussen en uw vaardigheden kunt aanscherpen.
Privacy: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
Voorwaarden: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
