Learn ML

Omschrijving

Objectdetectie is een belangrijke taak in Computer Vision. Het heeft een lange ontwikkelingsgeschiedenis, uit de tijd dat computers te zwaar waren om ze te dragen. Objectdetectie is een evolutionaire stap voor een breed scala aan toepassingen, zoals militaire toepassingen, stadsplanning en milieubeheer. Desalniettemin is het een uitdagende taak vanwege de verschillende schalen en verschijningsvormen van de objecten.

Deze cursus is ontworpen als een volgende leerstap voor mensen die al basiskennis hebben van Coursera, Udemy, edX, enz. en voor mensen die hun expertise op een ander gebied van Machine Learning willen uitbreiden. We overbruggen de kloof tussen theorie en praktische kennis, zodat je klaar bent voor echte projecten, computervisie en beeldverwerking en binnen enkele maanden na voltooiing van de cursus een betere baan krijgt.

Het is gemaakt door ontwikkelaars voor ontwikkelaars en biedt een diep begrip van de objectdetectietaken op het gebied van computervisie. Onderwerpen van de cursus leiden u door het pad van het ontwikkelen van moderne algoritmen en modellen voor objectdetectie, zodat u leert hoe u deep learning-architecturen kunt toepassen op computervisietaken. Ontdek hoe u verder kunt gaan met het onderzoeken van dit gebied en een nauwkeuriger oplossing kunt creëren. Onderwerpen van de cursus zijn onder meer eenvoudige lokalisatiemodellen (gebaseerd op coördinaten en masker), single shoot-netwerken (Yolo, SSD) en regionale voorstelnetwerken (Faster RCNN, Mask RCNN).