| Versie | 2020.06.26 |
|---|---|
| Uitgever | Joao Frasco |
| Datum van publicatie | 20 jul 2020 |
| Datum toegevoegd | 20 jul 2020 |
| OS-vereisten | iOS |
| Voorwaarden | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Totaal aantal downloads | 1 |
| Downloads per week | 1 |
| Prijs | $1.99 |
Omschrijving
Deze kunstmatige-intelligentiecamera maakt gebruik van Machine Learning-modellen om beelden van uw iPhone-camera in realtime te classificeren. U hoeft geen foto te maken, u richt uw iPhone-camera gewoon op een object of scène en de classificatie gebeurt onmiddellijk. Ik heb vijf verschillende machine learning-modellen beschikbaar gesteld voor iOS, waaronder: GoogLeNet Places (voor classificaties van scènes), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 en SqueezeNet (allemaal getraind om objecten in 1000 categorieën te classificeren). Naast het classificeren van dingen, geeft het ook de waarschijnlijkheid van het gegeven classificatielabel.
Dit is een eenvoudig maar zeer krachtig hulpmiddel dat laat zien hoe ver kunstmatige intelligentie en machine learning zijn gekomen, met name de kracht van diepe neurale netwerken en in het bijzonder convolutionele neurale netwerken. Deze modellen zijn allemaal vrij beschikbaar via internet onder de licenties die door de links worden verstrekt onderstaand.
GoogLeNetPlaces: Creative Common-licentie. Meer informatie is beschikbaar op http://places.csail.mit.edu
Resnet50: MIT-licentie. Meer informatie is beschikbaar op https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: MIT-licentie. Meer informatie is beschikbaar op https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationaal (CC BY 4.0). Meer informatie is beschikbaar op https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: BSD-licentie. Meer informatie is beschikbaar op https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Apache-licentie. Versie 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
