Naar inhoud springen
T1

TensorFlow 1.9 for Android APK

Uitgever: NextLabs.cc
Android APK Free
BestandstypeAPK
Versie1.0.3
Uitgever NextLabs.cc
Datum van publicatie17 okt 2019
Datum toegevoegd17 okt 2019
OS-vereistenAndroid
VoorwaardenRequires Android 4.4 and up
Totaal aantal downloads1
PrijsFree

Omschrijving

TensorFlow 1.9-documentatie

TensorFlow is een open source softwarebibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van datastroomgrafieken. De grafiekknooppunten vertegenwoordigen wiskundige bewerkingen, terwijl de grafiekranden de multidimensionale gegevensarrays (tensoren) vertegenwoordigen die ertussen stromen. Met deze flexibele architectuur kunt u berekeningen implementeren op een of meer CPU's of GPU's op een desktop, server of mobiel apparaat zonder code te hoeven herschrijven. TensorFlow bevat ook TensorBoard, een toolkit voor gegevensvisualisatie.

TensorFlow is oorspronkelijk ontwikkeld door onderzoekers en technici van het Google Brain-team binnen de Machine Intelligence Research-organisatie van Google met het oog op het uitvoeren van machine learning en diepgaand onderzoek naar neurale netwerken. Het systeem is algemeen genoeg om ook in een groot aantal andere domeinen toepasbaar te zijn.

Naamsvermelding:

het TensorFlow-logo en alle gerelateerde merken zijn handelsmerken van Google Inc.

Inhoudsopgave

Installeer TensorFlow

Installeer TensorFlow op Ubuntu

Installeer TensorFlow op macOS

Installeer TensorFlow op Windows

Installeer TensorFlow op Raspbian

Installeer TensorFlow vanuit bronnen

Overstappen naar TensorFlow 1.0

Installeer TensorFlow voor Java

Installeer TensorFlow voor Go

Installeer TensorFlow voor C

TensorFlow-gids

Keras

Gretige uitvoering

Gegevens importeren

Inleiding tot schatters

Vooraf gemaakte schatters

Controlepunten

Functiekolommen

Gegevenssets voor schatters

Aangepaste schatters maken

GPU's gebruiken

TPU's gebruiken

Invoering

tensoren

Variabelen

Grafieken en sessies

Opslaan en herstellen

Inbeddingen

TensorFlow Debugger

Leren visualiseren

grafieken

Histogrammen

Compatibiliteit met TensorFlow-versie

Veel Gestelde Vragen

Overzicht

Basisclassificatie

Tekstclassificatie

regressie

Overfitting en underfitting

Modellen opslaan en herstellen

Overzicht

Training op maat: walkthrough

Lineair model met schatters

Tekstclassificatie met TF-Hub

Bouw een CNN met Estimators

Beeldherkenning

Beeld omscholing

Geavanceerde CNN

Terugkerend neuraal netwerk

Tekening classificatie

Eenvoudige audioherkenning

Vectorrepresentaties van woorden

Kernel methoden

Grootschalige lineaire modellen

Mandelbrot-set

Partiële differentiaalvergelijkingen

Volgende stappen

Inzetten

Gedistribueerde TensorFlow

Hoe TensorFlow op Hadoop te draaien

Hoe TensorFlow op S3 te draaien

Implementeren naar JavaScript

Invoering

Architectuuroverzicht

Installatie

Een TensorFlow-model dienen

REST-API

Standaard TensorFlow ModelServer bouwen

Serving Inception Model met TensorFlow Serving en Kubernetes

Een nieuw soort dienstbaar maken

Een module maken die nieuwe bruikbare paden ontdekt

SignatureDefs in SavedModel voor TensorFlow Serving

TensorFlow Serveren via Docker gebruiken

Prestatie

Prestatiegids

Prestatiegids voor invoerpijplijnen

Benchmarks

Vast punt kwantificering

XLA-overzicht

Semantiek uitzenden

Een nieuwe backend voor XLA ontwikkelen

JIT-compilatie gebruiken

Operatie Semantiek

Vormen en lay-out

AOT-compilatie gebruiken

Verlengen

TensorFlow-architectuur

Een nieuwe op toevoegen

Een plug-in voor het aangepaste bestandssysteem toevoegen

Aangepaste bestands- en recordformaten lezen

TensorFlow in andere talen

Een handleiding voor toolontwikkelaars voor TensorFlow-modelbestanden

Overzicht

Inleiding tot TensorFlow Lite

Handleiding voor ontwikkelaars

Android-demo-app

iOS-demo-app

Prestatie

Inleiding tot TensorFlow Mobile

TensorFlow bouwen op Android

TensorFlow bouwen op iOS

TensorFlow-bibliotheken integreren

Modellen voorbereiden voor mobiele implementatie

Optimaliseren voor mobiel

Gemeenschap

stappenplan

Bijdragen aan TensorFlow

Mail lijst

gebruikersgroepen

TensorFlow-documentatie schrijven

TensorFlow-stijlgids

Benchmarks definiëren en uitvoeren

Over TensorFlow

TensorFlow in gebruik

TensorFlow-witboeken

Naamsvermelding

Overzicht

Installatie

Een module gebruiken

Een nieuwe module maken

Scherpstellen

Een module hosten

Afbeelding omscholing

Tekstclassificatie

Overzicht

Algemene handtekeningen voor afbeeldingen

Algemene handtekeningen voor tekst

Overzicht

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

NieuwsteModuleExporter

load_module_spec

module

ModuleSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

Overzicht

Afbeeldingsmodules

Tekstmodules

Andere modules

Vergelijkbare programma's

Alternatieven

Meer van deze uitgever