| Uitgever | Horacio Sanchez |
|---|---|
| Datum van publicatie | 15 okt 2019 |
| Datum toegevoegd | 15 okt 2019 |
| OS-vereisten | iOS |
| Voorwaarden | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Totaal aantal downloads | 0 |
| Prijs | $1.99 |
Omschrijving
Matrix Numerics is een krachtige Numerical Linear Algebra-app met een eenvoudige en gebruiksvriendelijke interface. Het is ontworpen om u snel lineaire algebra-resultaten met matrices en vectoren te presenteren met zo min mogelijk tikken. Matrix Numerics gebruikt de SwiftLAN-engine om oplossingen voor een lineair systeem van vergelijkingen te benaderen, matrixdecomposities te berekenen en vectordynamiek te berekenen. SwiftLAN is een krachtig Linear Algebra-raamwerk dat door academici is ontwikkeld met het oog op native Scientific Computation and Modeling in Swift. De state-of-the-art numerieke algoritmen profiteren van de expressiviteit en bliksemsnelheid van de Swift-programmeertaal om krachtige prestaties en nauwkeurigheid te leveren. Elk algoritme in het raamwerk is uitgebreid onderzocht, ontwikkeld en gedebugd volgens de wiskundige literatuur van auteurs als G. Golub, D.S Watkins, J.G.F Francis, C. Van Loan en vele anderen. Na ontwikkeling zijn alle algoritmen 100% in Swift geschreven en intensief getest op snelheid en nauwkeurigheid tegen MATLAB, Accelerate en de LAPACK++ bibliotheek in C++. Al deze aspecten maken Matrix Numerics tot een hulpmiddel van wereldklasse voor wetenschappers, studenten of andere personen die worden blootgesteld aan lineaire algebra, ongeacht hoe vroeg ze in hun wetenschappelijke/wiskundige uitvoering zijn. Dit zijn enkele van de dingen die u kunt doen met Matrix Numerics:
* Matrices optellen, aftrekken, vermenigvuldigen.
* Inverse
* Staat Nummer
* Rang
* Spectrale straal
* Traceren
* Bepalend
* Transponeren
* Aangrenzend
* Karakteristiek veelterm
* Eigenwaarden & Eigenvectoren
* Enkelvoudige waarden
* Singuliere waarden ontbinding
* Pseudo-inverse
* PLU-ontleding
* Cholesky-ontleding
* Gram-Schmidt-ontleding
* QR-ontleding
* Ontleding van Boven-Hessenberg
* Echte Schur-vormontleding
* Normen 1,2,Infinity en Frobenius.
Bij het omgaan met vectoren kan Matrix Numerics u helpen bij het berekenen van:
* Binnenproduct
* Kruisproduct
* Projectievector
* Correlatie tussen vectoren
* Hoek tussen vectoren
* Vectorlengte
* Vectornormalisatie
U kunt ook oplossingen voor lineaire stelsels van vergelijkingen en lineaire kleinste kwadraten benaderen met behulp van het algoritme dat het beste bij uw systeem past:
* Gewone kleinste kwadraten
* Iteratief opnieuw gewogen kleinste kwadraten
* Pseudo-inverse door SVD
* Kaczmarzs-algoritme
* PLU met geschaalde rijdraaiing
* Opeenvolgende Over Ontspanning
* Geconjugeerd verloop
* Gauss-Seidel-iteratie
* Jacobi-iteratie
Identificeer specifieke kenmerken van uw systeem/matrix met een enkele aanraking:
* Is het enkelvoud?
* Is het symmetrisch?
* Is het positief definitief?
* Is het diagonaal?
* Is het de bovenste of onderste diagonaal of beide?
* Is het orthogonaal?
* Is het convergent?
* Is het rij of kolom diagonaal dominant of beide?
Numerieke resultaten en notaties worden prachtig weergegeven in een LaTeX-achtige stijl die zowel de decimale als de rationale modus ondersteunt. Alle matrixberekeningen worden in het apparaat uitgevoerd op de krachtige A-Series Apple-chips, wat betekent dat je Matrix Numerics overal en overal kunt gebruiken zonder internetverbinding! Matrix Numerics werkt op iPhone 6 of nieuwer en alle iPads behalve mini.
Speciale dank aan J. Dominguez, L. Meza & L. Smith.
