Face Recognition for Android APK

Omschrijving

Gezichtsherkenning kan worden gebruikt als testkader voor verschillende gezichtsherkenningsmethoden, waaronder de neurale netwerken met TensorFlow en Caffe. Het bevat de volgende voorbewerkingsalgoritmen: Grijswaarden- Gewas- Ooguitlijning- Gammacorrectie- Verschil van Gaussians- Canny-Filter- Lokaal binair patroon- Histogram-egalisatie (kan alleen worden gebruikt als ook grijswaarden worden gebruikt) - Formaat wijzigen U kunt kiezen uit de volgende functie-extractie en classificatiemethoden: Eigenfaces met Nearest Neighbour- Image Reshaping met Support Vector Machine- TensorFlow met SVM of KNN- Caffe met SVM of KNN De handleiding is hier te vinden https://github.com/sladomic/Face-RecognitionOp dit moment alleen armeabi- v7a-apparaten en hoger worden ondersteund. Draai het apparaat naar links voor de beste ervaring in de herkenningsmodus. Gebruik voor de beste prestaties "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0,5 s/afbeelding). Gebruik voor de beste nauwkeurigheid het "VGG Face Descriptor"-model (de prestatie is echter erg slecht - 6,5 s/beeld). TensorFlow: Als u het Tensorflow Inception5h-model wilt gebruiken, download het dan hier: https://storage. googleapis.com/download. tensorstroom. org/modellen/inception5h. zipKopieer vervolgens het bestand "tensorflow_inception_graph.pb" naar "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Gebruik deze standaardinstellingen om te beginnen: Aantal klassen: 1001 (niet relevant omdat we de laatste laag niet gebruiken) Invoergrootte : 224Beeldgemiddelde: 128Uitvoergrootte: 1024Invoerlaag: invoerUitvoerlaag: avgpool0Modelbestand: tensorflow_inception_graph. pb. Als je het VGG Face Descriptor-model wilt gebruiken, download het dan hier: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Let op: dit model werkt alleen op apparaten met minimaal 3 GB of RAM. Kopieer vervolgens het bestand "vgg_faces.pb" naar "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Gebruik deze standaardinstellingen om te beginnen: Aantal klassen: 1000 (niet relevant omdat we de laatste laag niet gebruiken) Invoergrootte : 224Beeldgemiddelde: 128Uitvoergrootte: 4096Invoerlaag: Tijdelijke aanduidingUitvoerlaag: fc7/fc7Modelbestand: vgg_faces. pb. Caffe: als je het VGG Face Descriptor-model wilt gebruiken, download het dan hier: http://www.robots. os. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. teer. gzLet op: dit model werkt alleen op apparaten met minimaal 3 GB of RAM. Kopieer vervolgens de bestanden "VGG_FACE_deploy. prototxt" en "VGG_FACE. caffemodel" naar "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Gebruik deze standaardinstellingen om te beginnen: Gemiddelde waarden: 104, 117, 123Uitvoerlaag: fc7Modelbestand: VGG_FACE_deploy . prototxtWeights-bestand: VGG_FACE. cafémodel.