ReMaDDer

Omschrijving

Remadder is een softwaretool die zowel kan worden gebruikt om gerelateerde records in twee afzonderlijke datasets te identificeren als om dubbele records in een dataset te identificeren. Deze klasse van taken wordt gewoonlijk aangeduid als recordkoppeling, gegevensmatching, detectie van dubbele gegevens, gegevensdeduplicatie.

Remadder pakt met name met succes het harde probleem van vage data-matching aan wanneer twee gerelateerde datasets geen exacte gemeenschappelijke unieke identifier delen. In plaats van de gebruikelijke en eenvoudige primaire/buitenlandse-sleutel relationele benadering, moet in dergelijke gevallen data-matching worden vastgesteld op basis van string-fuzzy match-overeenkomst. Dit is echter een complexe taak die veel middelen nodig heeft, zelfs voor de krachtigste computers van vandaag.

Remadder gebruikt een inventieve en pragmatische benadering voor fuzzy match-analyse, door gebruik te maken van een combinatie van twee verschillende vergelijkbaarheidsstatistieken voor stringvergelijkingen: genormaliseerde Levenshtein-afstand en Trigram-overeenkomst. Deze kunnen flexibel worden gecombineerd voor het beste resultaat.

Door gebruikers in staat te stellen exacte matching-beperkingen, fuzzy matching-beperkingen en alle andere beperkingen op een visuele en intuïtieve manier te definiëren, wordt alle complexiteit van de fuzzy match-analyse voor de gebruiker verborgen en kan hij/zij zich concentreren op de businesscase in plaats van op technische problemen . Dat is waar Remadder software echt uitblinkt en zich duidelijk onderscheidt van de concurrentie.

Door zijn intuïtieve grafische gebruikersinterface en lage prijs biedt Remadder een uitstekende oplossing voor het koppelen van fuzzy matchrecords voor elke businesscase.