| Versie | 2.0 |
|---|---|
| Uitgever | NeoNeuro |
| Datum van publicatie | 28 okt 2015 |
| Datum toegevoegd | 28 okt 2015 |
| OS-vereisten | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Voorwaarden | None |
| Totaal aantal downloads | 129 |
| Prijs | Free |
Omschrijving
Leer datamining met gebruiksvriendelijke voorbeelden. Leer de computer optellen, aftrekken, Booleaanse operaties, Fishers Iris-taken en zelfs schaakbewegingen met de handige applicatie NeoNeuro Data Mining!
Je zult versteld staan hoe Data Mining stap voor stap leert schaken, als een kind.
In tegenstelling tot neurale netwerken werkt NeoNeuro Data Mining snel, kan op sommige vragen 'ik weet het niet' antwoorden en beheert het met multidimensionale taken.
Functies:
Helderheid,
Hoge snelheid,
Werken met gemiste waarden,
Gemeenschappelijk algoritme lost verschillende soorten taken op.
Het programma kan een enkelvoudig antwoord geven, meerdere varianten of antwoorden 'ik weet het niet'.
NeoNeuro Data Mining houdt rekening met de onderlinge samenhang tussen verschillende parameters: bij schaken is het mogelijk om coördinaten te verbinden (verticaal voor verplaatsen VAN en verticaal voor verplaatsen NAAR), in financiële analyse is het mogelijk om gegevens over geld te verbinden om ze te onderscheiden van niet-geld parameters. Salaris en maandelijkse kredietvergoeding zijn bijvoorbeeld beide dezelfde dimensie geld, maar plaats van tewerkstelling en leeftijd zijn de dimensies (kenmerken) van andere soorten. Het probleem van neurale netwerken is dat ze salaris, maandbedrag en plaats van tewerkstelling als drie verschillende begrippen zien. Dit is een grote beperking die is opgelost in Data Mining.
Leren van NeoNeuro Data Mining is vergelijkbaar met het leren van kinderen. De applicatie maakt dezelfde menselijke fouten die te zien zijn bij het leren schaken.
NeoNeuro Data Mining wordt niet alleen aanbevolen voor het lesgeven aan studenten, maar ook voor het oplossen van moeilijke dataminingtaken in wetenschappelijk onderzoek.
NeoNeuro Data Mining is handig om studenten te helpen bij het begrijpen van de volgende cursussen: kunstmatige intelligentie, machine learning, neurale netwerken en numerieke methoden van datamining.
Vanwege zijn sterke vaardigheden op het gebied van logica en geometrie, is NeoNeuro Data Mining ontworpen voor het oplossen van taken in robotica. Het wordt ook aanbevolen voor analyse van niet-gestructureerde gegevens in de geneeskunde, financiën, biologie.