| Versie | 1.9.2 |
|---|---|
| Uitgever | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Datum van publicatie | 8 aug 2020 |
| Datum toegevoegd | 8 aug 2020 |
| OS-vereisten | iOS |
| Voorwaarden | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Totaal aantal downloads | 0 |
| Prijs | Free |
Omschrijving
Ziekte kan een negatieve invloed hebben op de gezondheid van planten voordat zichtbare tekenen zoals bladverkleuring optreden. Hoewel deze spanningen onzichtbaar zijn voor ons blote oog, kunnen drone-camera's die speciale filters gebruiken deze subtiele veranderingen in realtime detecteren. Bewijs heeft aangetoond dat dronebeelden op afstand kunnen helpen om ziektegerelateerde stress bij planten te identificeren. Kunnen de spectrale kenmerken van geïnfecteerde planten echter uniek genoeg zijn om de oorzakelijke ziekte op afstand te onderscheiden en hoe kunnen we dit gebruiken om de last voor inspecteurs in het veld te verminderen of onze inspecties beter te richten? Met onze multispectrale en hyperspectrale beelden worden vaak gebruikt om de reacties van planten in de zichtbare en nabij-infrarooddelen van het elektromagnetische spectrum te meten om plantstress op afstand te detecteren met behulp van onze drone-technologie.
PlantScope Tech, gebruik diepe neurale netwerken op basis van herkenning van plantenziekten door de gegevensset van bladafbeeldingsclassificatie om ziekten en plagen in planten te detecteren. Met behulp van beelden die zijn vastgelegd door een drone-camera met verschillende resoluties, stuurt het deze op een offline manier naar de mobiele telefoon van de boer (app) en naar onze server doet onze mobiele app de verwerking en stuurt u realtime resultaten. Het zendt vervolgens massages uit naar de buurt door boeren in de gemeenschappen om boeren in staat te stellen de gespecialiseerde agronoom en hun locatie te krijgen. Momenteel bevat de database meer dan 800 foto's en omvat zeven gewassen. Elke keer dat een boer een foto uploadt voor diagnose, wordt deze tijd gemarkeerd en geo-gerefereerd. Daarom vergemakkelijkt de database ook de monitoring van plagen en ziekten en kan in realtime vroegtijdige waarschuwingsberichten voor specifieke locaties worden verzonden.
