| Versie | 2.13 |
|---|---|
| Uitgever | Key Curriculum Press |
| Datum van publicatie | 14 jan 2013 |
| Datum toegevoegd | 15 jan 2013 |
| OS-vereisten | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| Voorwaarden | None |
| Totaal aantal downloads | 7.552 |
| Downloads per week | 3 |
| Prijs | Free to try |
Omschrijving
Gegevensanalyse en modellering zijn nu integrale componenten van middelbare schoolcursussen en de Common Core State Standards. Fathom biedt een dynamische, visueel aantrekkelijke omgeving voor studenten om aan deze normen te voldoen bij het verkennen, analyseren en modelleren van gegevens. Naast het helpen van studenten bij het begrijpen van algebra, precalculus en statistiek, maken de krachtige data-analysemogelijkheden van Fathom het een uitstekend hulpmiddel voor de fysieke en biologische wetenschappen, evenals voor cursussen in de sociale wetenschappen. Met de dynamische tools van Fathom kunt u snel gegevens weergeven in een verscheidenheid aan grafieken, waaronder staafdiagrammen, spreidingsdiagrammen, functieplots en histogrammen. Plot waarden en functies bovenop bivariate gegevens en varieer ze dynamisch met schuifregelaars om de effecten van variabelen te tonen. Bouw simulaties die concepten van waarschijnlijkheid en statistiek belichten. Demonstreer standaard statistische analyses, inclusief meervoudige lineaire regressie, en stel populaties op en steek hier herhaaldelijk steekproeven uit om een idee te krijgen van het steekproefproces, en maak steekproevenverdelingen van elke statistiek. De dynamische tools van Fathom om: Gegevens snel weer te geven in een verscheidenheid aan grafieken, waaronder staafdiagrammen, spreidingsgrafieken, functieplots en histogrammen Waarden en functies te plotten bovenop bivariate gegevens en deze dynamisch te variëren met schuifregelaars om de effecten van variabelen te tonen Simulaties bouwen die belicht concepten van waarschijnlijkheid en statistiek Demonstreer standaard statistische analyses, inclusief meervoudige lineaire regressie Stel populaties op en steek hier herhaaldelijk steekproeven uit om een idee te krijgen van het steekproefproces, en maak steekproevenverdelingen van elke statistiek.