SVD-Based Face Recognition

Omschrijving

Op projectie gebaseerde gezichtsherkenning is de afgelopen twee decennia uitgebreid bestudeerd. Een van de problemen is dat er een enorme opslagruimte nodig is om de gezichtskenmerken van trainingsgezichten op te slaan. We stellen een SVD-gebaseerd gezichtsherkenningssysteem voor dat minder geheugen vereist dan de PCA-, 2DPCA-, Fisher- en 2DFisher-benaderingen. Het algoritme dat werd getest op de beroemde ORL (AT&T) gezichtsdatabase, bestond uit 400 112 x 92 grijswaardengezichtsafbeeldingen die in gelijke mate werden bijgedragen door 40 proefpersonen, en behaalt een herkenningspercentage van 97,5% van het ophalen.