| Versie | 1.0 |
|---|---|
| Uitgever | Luigi Rosa |
| Datum van publicatie | 6 nov 2012 |
| Datum toegevoegd | 6 nov 2012 |
| OS-vereisten | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Voorwaarden | Matlab |
| Totaal aantal downloads | 1.999 |
| Prijs | Free |
Omschrijving
Het herkennen van menselijke doelen is de laatste jaren een actief onderzoeksgebied geweest, met een grote nadruk op automatische detectie en matching van gezichten in stilstaande beelden en video's, met het oog op verificatie en identificatie. De prestaties van 2D-gezichtsafstemmingssystemen zijn afhankelijk van hun vermogen om ongevoelig te zijn voor kritische factoren zoals gezichtsuitdrukkingen, make-up en veroudering, maar hangen voornamelijk af van extrinsieke factoren zoals verlichtingsverschillen, camerastandpunt en scènegeometrie. De inherente beperkingen van 2D-gezichtsmatching hebben echter de overtuiging ondersteund dat effectieve herkenning van identiteit moet worden verkregen door middel van multi-biometrische technologieën. Met name de exploitatie van de geometrie van de anatomische structuur van het gezicht in plaats van het uiterlijk ervan, met de definitie van algoritmen en systemen voor 3D-gezichtsherkenning, is de laatste jaren een groeiend onderzoeksveld geweest. 3D-gezichtsherkenningssystemen zijn bedoeld om de aanvullende 3D-gegevens te gebruiken om enkele intrinsieke problemen van 2D-herkenningssystemen te elimineren. Het 3D-oppervlak van een gezicht is bijvoorbeeld invariant voor veranderingen in lichtomstandigheden en daarom zouden herkenningssystemen die deze gegevens gebruiken, per definitie verlichtingsinvariant moeten zijn. Bovendien, aangezien het mogelijk is om een aantal 3D-modellen in een basispositie te registreren, zou een dergelijk systeem ook gezichtspuntinvariant zijn (hoewel in welke mate afhankelijk is van de volledigheid van het 3D-hoofdmodel). Naast de 3D-gegevens blijft het mogelijk om textuurinformatie vast te leggen en zo alle beschikbare gegevens te gebruiken om het herkenningsproces te begeleiden.
Code is getest op GavabDB Database. GavabDB is een 3D-gezichtsdatabase. Het bevat 549 driedimensionale afbeeldingen van gezichtsoppervlakken. Deze meshes komen overeen met 61 verschillende individuen (45 mannen en 16 vrouwen) met 9 afbeeldingen voor elke persoon. Het totaal van de personen is blank en hun leeftijd ligt tussen 18 en 40 jaar oud. Elk beeld wordt weergegeven door een netwerk van verbonden 3D-punten van het gezichtsoppervlak zonder textuur. De database biedt systematische variaties met betrekking tot de pose en de gezichtsuitdrukking.
Indexvoorwaarden: Matlab, bron, code, 3D, gezicht, herkenning, verificatie, model, matching, virtueel, realiteit, modellering, taal, vrml.
