| Bestandstype | APK |
|---|---|
| Versie | 5.3 |
| Uitgever | Two Minds Technology |
| Datum van publicatie | 11 mei 2017 |
| Datum toegevoegd | 11 mei 2017 |
| OS-vereisten | Android |
| Voorwaarden | None |
| Totaal aantal downloads | 10 |
| Prijs | Free |
Omschrijving
De app is een compleet gratis handboek over datamining en datawarehousing met belangrijke onderwerpen, notities, materialen, nieuws en blogs over de cursus. Download de app als referentiemateriaal en digitaal boek voor informatica-, AI-, datawetenschaps- en software-engineeringprogramma's en opleidingen voor bedrijfsbeheer.
Deze handige app bevat 200 onderwerpen met gedetailleerde notities, diagrammen, vergelijkingen, formules en cursusmateriaal, de onderwerpen zijn opgesomd in 5 hoofdstukken. De app is een must voor alle studenten en professionals informatica en techniek.
De app biedt een snelle herziening en verwijzing naar de belangrijke onderwerpen, zoals een gedetailleerde flash-kaartnotities, het maakt het gemakkelijk en nuttig voor de student of een professional om de cursussyllabus snel door te nemen voor een examen of sollicitatiegesprek.
Volg uw leerproces, stel herinneringen in, bewerk het studiemateriaal, voeg favoriete onderwerpen toe, deel de onderwerpen op sociale media.
U kunt ook bloggen over technische technologie, innovatie, technische startups, onderzoekswerk aan universiteiten, updates van instituten, informatieve links over cursusmateriaal en onderwijsprogramma's vanaf uw smartphone of tablet of op http://www.engineeringapps.net/.
Gebruik deze handige technische app als je zelfstudie, digitaal boek, een referentiegids voor syllabus, cursusmateriaal, projectwerk, en deel je mening op de blog.
Enkele van de onderwerpen die in de app worden behandeld, zijn:
1. Inleiding tot datamining
2. Gegevensarchitectuur
3. Data-Warehouses (DW)
4. Relationele databases
5. Transactionele databases
6. Geavanceerde gegevens- en informatiesystemen en geavanceerde toepassingen
7. Datamining-functionaliteiten
8. Classificatie van dataminingsystemen
9. Primitieven van dataminingtaken
10. Integratie van een dataminingsysteem met een datawarehouse-systeem
11. Grote problemen bij datamining
12. Prestatieproblemen bij datamining
13. Inleiding tot gegevensvoorverwerking
14. Beschrijvende gegevenssamenvatting
15. De verspreiding van gegevens meten
16. Grafische weergaven van beknopte beschrijvende gegevenssamenvattingen
17. Gegevens opschonen
18. Lawaaierige gegevens
19. Gegevensopschoningsproces
20. Gegevensintegratie en -transformatie
21. Gegevenstransformatie
22. Gegevensreductie
23. Dimensionaliteitsreductie
24. Reductie aantal
25. Clustering en bemonstering
26. Gegevensdiscretisering en generatie van concepthiërarchie
27. Concept hiërarchie genereren voor categorische gegevens
28. Inleiding tot datawarehouses
29. Verschillen tussen operationele databasesystemen en datawarehouses
30. Een multidimensionaal gegevensmodel
31. Een multidimensionaal gegevensmodel
